Có phải văn phòng đang trở thành bối cảnh cho một mối tình lãng mạn khó có thể xảy ra? Chúng ta sẽ xem xét cách các công cụ AI tổng hợp sắp xếp hợp lý các nhiệm vụ, khơi dậy sự sáng tạo và thậm chí mang lại cảm giác ‘hợp tác’ làm mờ đi ranh giới giữa con người và máy móc. Có phải chúng ta đang trên đà tiến tới một hình thức cộng tác mới, một hình thức cộng tác về cơ bản không chỉ thay đổi cách chúng ta làm việc mà còn cả cách chúng ta kết nối với công nghệ xung quanh mình?

Diễn giả:

Paige Bailey, Giám đốc sản phẩm chính về mô hình sáng tạo tại Google DeepMind

Yetunde Dada, giám đốc cấp cao về quản lý sản phẩm, QuantumBlack, AI của McKinsey

3:30 chiều – 4:30 chiều giờ EST

AI sẽ thay đổi cách thương hiệu bán hàng và mọi người mua sắm như thế nào

Cuộc cách mạng AI đã đến và ngành bán lẻ đã chín muồi để nâng cấp. Khi AI phát triển với tốc độ chóng mặt, các thương hiệu phải đón đầu xu hướng để đáp ứng mong đợi ngày càng tăng của người tiêu dùng.

Diễn giả:

Lilian Rincon, Giám đốc sản phẩm cấp cao lãnh đạo Google Mua sắm

Danielle Schmelkin, CIO của J.crew

5:00 chiều – 6:00 chiều giờ EST

Đầu tư vào tương lai của cơ sở hạ tầng AI

Thị trường cơ sở hạ tầng AI toàn cầu đã bùng nổ lên tới hơn 30 tỷ USD vào năm 2023, với kỳ vọng sẽ tăng cao hơn đáng kể. Tham gia cùng các nhà đầu tư và giám đốc điều hành chuyên gia từ Oracle, Index Ventures, Bain Capital Ventures và NVIDIA để khám phá các xu hướng cơ sở hạ tầng AI nóng bỏng trong năm 2024 và hơn thế nữa.

Diễn giả:

Eleanor Haglund, giám đốc, Liên minh VC, Nvidia

Saanya Ojha, đối tác, Bain Capital Ventures

Ishani Thakur, đối tác Index Ventures

JD Weinstein, giám đốc toàn cầu, VC, Oracle

ngày 11 tháng 3

11:00 trưa – 12:00 trưa giờ EST

Phá vỡ nghịch lý về tính bảo mật: Lộ trình GenAI an toàn

Bây giờ rõ ràng là tương lai của doanh nghiệp chắc chắn sẽ gắn liền với AI sáng tạo. Phiên thảo luận này đi sâu vào Nghịch lý bảo mật phức tạp của các mô hình ngôn ngữ lớn và cung cấp thông tin chi tiết, chiến lược và giải pháp để bảo vệ dữ liệu trong bối cảnh đang phát triển này.

Diễn giả:

Eiman Ebrahimi, Giám đốc điều hành của Protopia AI

Shaun Hillin, người đứng đầu toàn cầu về kiến ​​trúc giải pháp, Cohere

Reza Piri, người sáng lập Productbot AI

Sol Rashidi, CDO, Estee Lauder

12:30 trưa – 1:30 chiều giờ EST

Sự đồng tiến hóa của AI và nhân loại với Giám đốc ChatGPT của OpenAI

AI đang thay đổi chúng ta từ người sáng tạo và người trả lời thành người quản lý và người hỏi. Trong cuộc trò chuyện đầy hứng thú này với Phó chủ tịch sản phẩm tiêu dùng của OpenAI và người đứng đầu ChatGPT Peter Deng, chúng ta sẽ khám phá vai trò của con người trong thời đại AI. Ý nghĩa thực tiễn và triết học của AI là gì? Nó sẽ thay đổi nhận thức của chúng ta về bản thân như thế nào? Và có phải tất cả chúng ta đều được định sẵn để trở thành những kỹ sư nhanh nhẹn hay những nghệ sĩ thất nghiệp vui vẻ?

Diễn giả:

Josh Constine, VC tiêu dùng, SignalFire

Peter Deng, phó chủ tịch phụ trách người tiêu dùng, OpenAI

2:00 chiều – 3:00 chiều giờ EST

Bài phát biểu chính: Giám đốc điều hành AMD Lisa Su trong cuộc trò chuyện với Ryan Patel

Tiến sĩ Lisa Su, chủ tịch và Giám đốc điều hành của AMD, sẽ thảo luận về tương lai của AI, cách hàng triệu người sử dụng các dịch vụ do AMD cung cấp mỗi ngày và tầm nhìn của AMD trong việc giải quyết những thách thức khó khăn nhất của thế giới bằng điện toán thích ứng và hiệu suất cao hàng đầu.

Diễn giả:

Ryan Patel, nhà tương lai học

Lisa Su, Giám đốc điều hành, AMD

3:30 chiều – 4:30 chiều giờ EST

Trí tuệ tổng hợp nhân tạo: Khả năng và trách nhiệm

Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) báo trước một kỷ nguyên mới của khoa học, y học, năng lượng, sáng tạo, v.v. Nhưng nó không phải là thuốc chữa bách bệnh. Chúng ta phải suy nghĩ sâu sắc về những gì AGI có thể hoặc nên làm và những gì nó không thể hoặc không nên làm.

Diễn giả:

Reed Albergotti, biên tập viên công nghệ, Semafor

Shane Legg, nhà khoa học trưởng AGI, Google DeepMind

5:00 chiều – 6:00 chiều giờ EST

Tại sao tương lai của AI nên rộng mở

Ai sẽ ngồi vào bàn định hình tương lai của AI? Ngành phải quyết định giữa một số ít công ty có tầm nhìn khép kín về AI và một nhóm lớn và đa dạng tập trung vào việc tăng cường hợp tác và an toàn. Làm cách nào chúng ta có thể xây dựng một nền tảng để chia sẻ và phát triển các giải pháp AI có tác động mạnh mẽ? Liệu chúng ta có thể cùng nhau xác định và giảm thiểu rủi ro trước khi tung sản phẩm ra thế giới không?

Diễn giả:

Rebecca Finlay, Giám đốc điều hành, Quan hệ đối tác về AI

Dario Gil, giám đốc, bộ phận nghiên cứu của IBM

Joseph Spisak, người đứng đầu nguồn mở, Meta

Ion Stoica, đồng sáng lập, Anyscale

ngày 12 tháng 3

12:30 trưa – 1:30 chiều giờ EST

Phần thưởng và rủi ro của AI đa phương thức

Cuộc thảo luận sẽ xoay quanh tài khoản doanh nghiệp khác với tài khoản người tiêu dùng như thế nào; cách phân bổ rủi ro giữa các nhà phát triển mô hình AI và người dùng và liệu điều này có đẩy nhanh việc áp dụng các công cụ này hay không; Các tính năng mới được phát hành của OpenAI và cách tiếp cận của họ nhằm cân bằng rủi ro pháp lý và biểu hiện của người dùng khi thử nghiệm và phát hành các tính năng này; và các quy định hiện hành về AI cũng như tác động của chúng đối với OpenAI và người dùng.

Che Chang, cố vấn chung, OpenAI

Justin Haan, đối tác, Morrison Foerster

ngày 13 tháng ba

12:30 trưa – 1:30 chiều giờ EST

Amazon về tương lai của trí tuệ nhân tạo tổng hợp

Amazon tin rằng AI là công nghệ mang tính biến đổi nhất trong thời đại chúng ta, có khả năng giải quyết một số vấn đề thách thức nhất của nhân loại. Đó là lý do tại sao công ty đang đầu tư vào AI tổng quát để phát triển và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) một cách có trách nhiệm trên tất cả các hoạt động kinh doanh của mình. Những tiến bộ này là một phần trong mục tiêu theo đuổi lâu dài của Amazon về Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI).

Ryan Heath, phóng viên công nghệ toàn cầu, Axios

Vishal Sharma, phó chủ tịch, AGI tại Amazon

3:30 chiều – 4:30 chiều giờ EST

Ngoài ChatGPT: Thế hệ AI tiếp theo sẽ mang lại điều gì?

Kể từ những năm 1960, NSF đã có trí tuệ nhân tạo tiên tiến, từ những đột phá nghiên cứu nền tảng cho đến các sản phẩm trên thị trường. Phiên này khám phá những tiến bộ và ứng dụng AI mới nhất đang được phát triển để giải quyết các nhu cầu cấp thiết nhất của xã hội – từ cải thiện chăm sóc sức khỏe và giảm thiểu tác động của khí hậu thay đổi đến dự đoán đại dịch và cải thiện năng suất nông nghiệp đồng thời xác định các cân nhắc về mặt đạo đức trong quá trình thiết kế AI.

Jason Borenstein, giám đốc chương trình, Quỹ khoa học quốc gia Hoa Kỳ

Tess DeBlanc-Knowles, cộng tác viên phụ trách chính sách và chiến lược công nghệ, Quỹ khoa học quốc gia Hoa Kỳ

Michael Littman, giám đốc bộ phận hệ thống thông tin và thông minh, Quỹ khoa học quốc gia Hoa Kỳ

Amy McGovern, giáo sư, Đại học Oklahoma

ngày 14 tháng 3

3:30 chiều – 4:30 chiều giờ EST

Metaverse công nghiệp: Cường điệu hay hy vọng?

Trong khi nhiều người liên tưởng thuật ngữ ‘metaverse’ với một thế giới ảo đầy màu sắc để giải trí và mua sắm, thì metaverse công nghiệp có tiềm năng cách mạng hóa thế giới thực theo những cách mà ít công nghệ có thể làm được – bằng cách cho phép các nhà máy, tòa nhà và thành phố hiệu quả và bền vững hơn, cũng như sản phẩm bền vững hơn. Tất cả các khối xây dựng cho metaverse công nghiệp đã sẵn sàng, vậy tại sao chúng ta vẫn chưa ở đó?

Lauren Marble, kiến ​​trúc sư giải pháp chuyên môn cao cấp, Amazon Web Services (AWS)

Lucia Mirabella, người đứng đầu hệ thống thiết kế và mô phỏng, Siemens