Ngoài ra, các nhà nghiên cứu còn tạo phần mềm độc hại cho AI tổng hợp và Hugging Face nâng cấp mô hình tạo mã của nó
Dưới đây là những câu chuyện có xu hướng hàng đầu trong tuần này:
1. Anthropic ra mắt mô hình AI Claude 3 thân thiện với doanh nghiệp
Đối thủ của OpenAI, Anthropic đã tiết lộ dòng mô hình Claude 3, đây là phiên bản đa phương thức đầu tiên của công ty khởi nghiệp và hướng tới giải quyết những mối quan tâm lớn nhất về AI của các công ty: chi phí, hiệu suất và ảo giác.
Công ty khởi nghiệp tự hào với khoản đầu tư hàng tỷ đô la từ Amazon và Google để cạnh tranh với gã khổng lồ Microsoft-OpenAI, đã tiết lộ ba mô hình mới trong dòng Claude 3 của mình: Haiku, Sonnet và Opus. Chúng có thể chấp nhận và tạo ra văn bản và hình ảnh.
Các mô hình cho thấy mức độ năng lực ngày càng tăng – Haiku, sau đó là Sonnet và Opus – cũng như giá cả. Đáng chú ý, bài viết kỹ thuật của Anthropic về Claude 3 cho thấy cả ba mô hình đều đánh bại GPT-3.5 và Gemini 1.0 Pro của OpenAI về kiến thức, lý luận, toán học, giải quyết vấn đề, mã hóa và toán đa ngôn ngữ.
Opus thậm chí còn đánh bại cả GPT-4 và Gemini Ultra – các mẫu tiên tiến nhất của OpenAI và Google – theo Anthropic. Các nhà nghiên cứu của Anthropic viết trong một bài đăng trên blog rằng Opus thể hiện “mức độ hiểu biết và sự trôi chảy gần như con người trong các nhiệm vụ phức tạp, dẫn đầu về trí thông minh tổng quát”.
2. OpenAI gửi đến Musk: Bạn thất vọng vì chúng tôi đã thành công mà không có bạn
OpenAI đã ra mặt đấu tranh khi tìm cách bác bỏ vụ kiện do người đồng sáng lập Elon Musk đưa ra.
Nhà sản xuất ChatGPT đã công bố một loạt email giữa Musk và các giám đốc điều hành cấp cao của công ty, trong đó ông dường như đã ủng hộ các kế hoạch để công ty khởi nghiệp chuyển hướng sang một tổ chức vì lợi nhuận. Musk đang kiện OpenAI vì cho rằng thỏa thuận của họ với Microsoft đã vi phạm thỏa thuận thành lập công ty khởi nghiệp để tiếp tục là một tổ chức phi lợi nhuận nghiên cứu AI.
Musk đồng sáng lập OpenAI vào năm 2015 để trở thành một tổ chức phi lợi nhuận đối trọng với Google, công ty vào thời điểm đó có đội ngũ nhân viên và nguồn lực AI vô song sau khi mua DeepMind. Musk lo lắng rằng AI gây nguy hiểm cho nhân loại và không nên để AI rơi vào tay một gã khổng lồ vì lợi nhuận như Google.
OpenAI bác bỏ tuyên bố của Musk rằng họ đã vi phạm cam kết thành lập tổ chức phi lợi nhuận của mình, nói rằng Musk biết về kế hoạch của họ và thực sự “ủng hộ” OpenAI tìm ra con đường riêng của mình.
Một email từ Musk gửi tới OpenAI cho thấy anh ấy thừa nhận cần phải có nhiều tiền hơn để tồn tại. Một email khác cho thấy Musk đề xuất sáp nhập OpenAI vào Tesla – điều này sẽ giúp ông có được quyền kiểm soát công ty khởi nghiệp.
3. Virus này đánh cắp dữ liệu của bạn từ các công cụ AI sáng tạo
Một nhóm các nhà nghiên cứu đã tạo ra một loại virus máy tính có khả năng khai thác các hệ thống AI tổng quát bao gồm Gemini Pro và phiên bản ChatGPT hỗ trợ GPT-4.
Morris II là một loại sâu thao túng các mô hình AI tổng hợp để thực hiện các tác vụ độc hại, bao gồm gửi thư rác và đánh cắp dữ liệu bí mật. Nó được tạo ra bởi các nhà khoa học đến từ Cornell Tech, trung tâm nghiên cứu của trường đại học Ivy League, Intuit và Technion – Viện Công nghệ Israel.
Morris II tạo ra các đầu vào mà khi được các mô hình như Gemini xử lý, chúng sẽ tự sao chép và thực hiện các hoạt động độc hại.
Sâu có khả năng trích xuất thông tin nhạy cảm như thông tin liên hệ và địa chỉ – và người dùng thậm chí không biết dữ liệu của họ bị đánh cắp.
Sau đó, sâu này khuyến khích hệ thống AI phân phối chúng cho các tác nhân mới bằng cách khai thác khả năng kết nối trong hệ sinh thái Gen AI. Trên thực tế, nó là phần mềm độc hại dành cho AI tổng hợp.
4. Ôm Mặt Ra Mắt Các Model Tạo Mã Mới
Hugging Face đã tiết lộ phiên bản mới nhất của mô hình tạo mã StarCoder – tranh thủ sự trợ giúp của Nvidia để biến nó thành hiện thực.
StarCoder ban đầu, được xây dựng song song với ServiceNow, ra mắt vào tháng 5 năm ngoái. Phiên bản mới này, StarCoder2, có thể tạo mã trên hơn 600 ngôn ngữ lập trình.
StarCoder2 có ba kích cỡ nhưng được thiết kế nhỏ gọn – phiên bản lớn nhất có 15 tỷ thông số – vì vậy các nhà phát triển có thể chạy nó hiệu quả hơn trên PC của họ.
Các phiên bản mới của StarCoder cũng mạnh mẽ hơn, với phiên bản nhỏ nhất phù hợp với hiệu suất của mô hình tham số 15 tỷ StarCoder ban đầu. StarCoder2-15B là loại tốt nhất trong phân khúc kích thước của nó và phù hợp với các mẫu có kích thước gấp đôi.
5. Con người trong vòng lặp: Nhiệm vụ quan trọng đối với việc sử dụng và đánh giá AI
Udo Sglavo, phó chủ tịch phân tích nâng cao tại SAS, đã viết một bài ý kiến về các đánh giá của Human in the Loop (HITL).
“Về bản chất, mô hình HITL nhận biết và tận dụng những sức mạnh đặc biệt vốn có của cả trí tuệ máy móc và trực giác của con người. Nó là minh chứng cho niềm tin rằng sức mạnh tổng hợp giữa trí tuệ nhân tạo và trí tuệ con người không chỉ nâng cao chất lượng kết quả mà còn nuôi dưỡng niềm tin sâu sắc vào khả năng của hệ thống AI”, ông viết.